时间：2018年11月22日（星期四）14：00--17：00

地点：文逸楼309

主题：赌徒谬误的神经网络模型

主讲人：孙彦龙 美国德克萨斯A&M大学医学院生物医学信息中心助理教授

主持人：路  红 副教授

报告内容

人们在对随机事件的认知活动中经常表现出显著偏见。如果重复抛掷一个公平硬币而多次出现正面朝上，被试可能会预测下一次抛出反面的概率上升。这种现象，称为“赌徒谬误”，通常被认为是一种知觉偏见。而孙彦龙博士的研究则表明这种偏见反映了人脑对一种真实环境统计量的习得的敏感性，其神经基础可以被神经网络的计算模型来解释。研究结果揭示了时间分布式预测学习和抽象结构式表征之间的联系。

主讲人简介

孙彦龙，美国德克萨斯A&M大学医学院生物医学信息中心任助理教授。主要研究领域为神经网络与认知计算模型。他已经在PNAS，Experimental Psychology，Cognitive Psychology等国内外学术期刊发表近40多篇学术论文，在Conference of the Cognitive Science Society，International Conference on Human-Computer Interaction，Structural Biology Symposium等国际会议上进行近20多次会议报告。他的研究课题曾获美国国防部海军研究局多项资助。

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